• SEO和人工智能:2020年人工智能对SEO的影响

      在不久之前,人工智能还只是科幻电影和小说的素材。不再这样了。突破性的技术开启了一波新的技术创新浪潮,横扫了各个领域。
     
      由于数字领域受人工智能的影响最大,数字营销也不能例外,尤其是SEO。越来越多的市场营销人员和SEO专家表示,他们采用人工智能工具和方法来超越竞争对手。这是不可避免的,因为以谷歌为首的搜索引擎引发了搜索引擎优化领域人工智能变革的浪潮。
     
      AI在搜索引擎优化中的最大优势是它使大规模工作变得更容易。下文将探讨对SEO不同方面的一些影响。
     
    SEO和人工智能:2020年人工智能对SEO的影响
     

      搜索

     
      人工智能在搜索引擎优化中的最明显表现是,它正在改变搜索查询的处理方式。谷歌自己也发布了针对文本搜索算法的重大AI更新。同样,人工智能也对语音搜索产生了巨大的影响,而语音搜索也在快速增长。
     

      RankBrain

     
      RankBrain的更新为SEO引入了人工智能的额外维度。它是2015年推出的,是蜂鸟早期升级版的升级版。有了Hummingbird的“语义搜索”,谷歌可以分析搜索查询的上下文,而不仅仅是准确的单词。RankBrain在智能破译搜索意图方面又向前迈进了一步。使用机器学习,RankBrain可以分析和“理解”以前的查询,从而为从未见过的查询提供更准确的结果。2016年,谷歌透露,这是其排名前三的信号之一。
     
    SEO和人工智能:2020年人工智能对SEO的影响
     

      BERT

     
      2019年的BERT更新是谷歌在搜索算法中加入人工智能的最新重大努力。首字母缩写代表转换器的双向编码器表示。BERT使用自然语言处理(NLP)来改进算法处理查询的方式。它能够通过上下文和单词关系分析搜索查询。在BERT出现之前,算法会逐一、顺序地分析查询中的单词。伯特使计算机更接近于像人类一样处理语言,从而掌握构成表达意义的细微差别。
     

      语音搜索

     
      随着虚拟助手工具和其他智能设备的激增,我们也见证了语音搜索的相应增长,使其成为基于文本的搜索的强大竞争对手。人们的书写和说话方式都不一样,所以决定基于文本的搜索查询的许多因素与引入了对话语气的语音搜索无关。这也反映在查询的长度上,因为语音查询更长、更细微。
     
      搜索引擎必须转向自然语言处理和机器学习,以更好地理解语音搜索并返回所需的结果。因此,无论你是在优化基于文本的搜索还是语音搜索,用户意图必须是你的优先考虑。
     
    SEO和人工智能:2020年人工智能对SEO的影响
     

      内容策略

     
      人工智能还具有重塑内容营销的潜力,特别是在关键字研究和内容优化方面。尽管人工智能生成的内容在真实性方面与人工编写的内容相比还存在一些时间差,但通过人工智能优化内容策略,营销人员和专业SEO专家可以获得很多好处。
     
      文本挖掘(也称为“文本分析”)可用于分析文本,以揭示SEO问题,发现关键字机会,并发现新的主题。它也可以证明在分析文本和竞争对手的内容策略,以确定最佳的方法。
     
      现在,许多用于内容创建和优化的工具已经结合了人工智能和机器学习能力,即使你没有意识到这一点。例如,编辑工具Grammarly使用人工智能来突出错误并增强你的写作。许多其他内容策略工具也是如此。
     

      搜索引擎优化数据分析

     
      SEO需要处理大量的数据和报告,随着行业竞争的日益激烈,这些数据和报告已经到了势不可当的地步。许多大型环球体育送彩金求助于人工智能工具来提高SEO性能。这些工具结合了更智能的数据分析和直观的报告,让人类专家能够做出更好的基于洞察力的决策。
     
      例如,谷歌分析包括“分析智能”,这一功能可以让你通过机器学习更好地理解你的SEO数据,做出更明智的决策。用户可以向Analytics Intelligence询问有关数据的问题,无论是性能方面的,还是比较方面的,或者是绘制趋势图。
     

      个性化

     
      一个可以使用ai的分析领域是更深层次的转换归因分析。归因分析通过监测客户与你的品牌和内容的互动,帮助确定是什么导致了客户的行为,特别是转化。
     
      有了机器学习,营销人员可以监控用户偏好和跟踪用户参与度,以提供人工智能支持的用户洞察。
     

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